目前，移动应用推广公司大量出现，鱼龙混杂，甚至有开发者吐槽“数万元推广费用，获得上万激活量，却只有7个真实用户!”

　　如何评估各个推广渠道的，撕开不良推广渠道的伪装?下面总结了一些通过统计工具辨别渠道质量的高招：

　　一、明确基础指标定义    app推广    app开发

　　1：新增用户

　　也就是我们常说的激活用户。用户只下载不使用是没有任何意义的，因此在评估渠道用户质量的时候不能只关注下载量，还要兼顾使用量，用户下载应用并启动使用才能称为你真正的用户!

　　2：活跃用户

　　活跃用户是指在所选的时间段内至少打开过一次应用的用户。当然，当天的新增用户同样是当天的活跃用户。

　　3：使用时长

　　即用户一次启动使用应用的时长分布。

　　4：留存率

　　顾名思义就是指“有多少用户留下来了”。举个例子：9月1日新增用户100人，9月2日这100人中有50人再次启动了应用，9月3日有55人再次使用，那么9月1日新增用户的次日留存为50%，两天后留存为55%。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。

　　基础指标就介绍到这，参考统计分析，其中用户活跃度、用户留存率和自定义事件是普遍有用的，起码在产品推广初期这几个指标是最重要的。其他一些常见指标如设备型号、网络类型、地域分布等信息在评判渠道质量时也有参考性作用，下面和大家聊聊如何利用这些指标来评估渠道用户质量。

　　二、利用基础指标评估渠道用户质量    app推广    app开发

　　1：留存分析

　　在App推广中，大家通常会要求渠道推广商给出次日留存和七日留存的数据，这也就造成有个别推广商在造假的时候只刷了次日和七日的留存率。在工作中就遇到过一个开发者的应用，次日留存和七日留存都维持到30%—40%，但一查看三日留存、四日留存，数据惨不忍睹，齐刷刷的全都是“0”。这样的数据很明显不是真实用户产生的数据。

　　2：使用时长

　　再教大家一招，真实用户行为产生的数据和造假数据的使用时长一定是存在差异的。运营朋友通常对应用的使用时长分布会有一个整体的把握，如果通过数据发现，某一渠道的使用时长和其他渠道有明显的差异，那这个渠道的数据真实性就值得怀疑了。 app推广    app开发

　　3：终端属性

　　这里所说的终端属性包括设备型号、网络和运营商、地域分布。曾经接触过一个知名公司的运营朋友，他们一直怀疑渠道商有数据造假的行为，但一直苦于找不到明确的证据证明，经过多项数据指标的对比，最后在终端属性的数据中发现了蛛丝马迹：正常渠道的机型多为三星、小米等设备，而这个渠道的机型90%以上却是一款市价400元左右的廉价安卓手机，其中还有一些型号居然是一款安卓开发板!

　　近年来，数据造假越来越专业化、产业化!不过，只要大家活用统计分析工具，总能撕开不良渠道推广商的伪装，在看似漂亮的推广数据背后找到造假的蛛丝马迹，通过各种数据指标的对比，筛选出效果最佳的推广渠道。

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